透過(guò)AI“筆替”看教育之變
?面對(duì)加速襲來(lái)的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI并不現(xiàn)實(shí)，需分類(lèi)、分情況討論以厘清AI創(chuàng)作的邊界，特別是要區(qū)分“人工智能輔助”和“人工智能主導(dǎo)創(chuàng)作”的界限
?在劃定底線和邊界的前提下，AI生成的論文，其內(nèi)容和質(zhì)量能否替代甚至超越人類(lèi)的獨(dú)創(chuàng)，也值得觀察思考
?“在AI時(shí)代，教育將從教知識(shí)變成教學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的知識(shí)傳授可能變得不那么重要，學(xué)會(huì)如何與AI合作、如何利用AI增強(qiáng)自身能力則尤為關(guān)鍵。”
文?|《瞭望》新聞周刊記者?于雪?劉淏煜
在今年的畢業(yè)季，中國(guó)傳媒大學(xué)、天津科技大學(xué)等高校規(guī)范AI寫(xiě)論文成為校園里的熱門(mén)話題。
有高校規(guī)定審核畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）要加入針對(duì)AI代寫(xiě)的檢測(cè)，一旦超過(guò)規(guī)定比例就會(huì)被警示、取消評(píng)優(yōu)。也有學(xué)校列出AI合理使用情形、超標(biāo)后的復(fù)檢方法等細(xì)則。
高校對(duì)AI寫(xiě)論文的態(tài)度耐人尋味：一方面，隨著生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)快速發(fā)展，其功能幾乎覆蓋論文創(chuàng)作的全過(guò)程，如檢索資料、收集文獻(xiàn)、處理數(shù)據(jù)、繪圖制表等；另一方面，用AI寫(xiě)論文、做畢業(yè)設(shè)計(jì)也受到是否構(gòu)成學(xué)術(shù)不端等的質(zhì)疑。
更深遠(yuǎn)的思考是，AI變革將至，原本專(zhuān)屬于人類(lèi)的知識(shí)生產(chǎn)模式會(huì)發(fā)生哪些變化？面對(duì)可能的改變，舊有的知識(shí)傳承模式又該如何調(diào)整適應(yīng)？
AI“筆替”邊界何在
梳理目前高校發(fā)布的相關(guān)規(guī)定可知，各學(xué)校主要從AI生成的內(nèi)容在論文總體量中的占比、是否詳細(xì)披露使用情況等進(jìn)行考核，探索論文使用AI的邊界和底線。
中國(guó)社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)所科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究室主任段偉文表示，這些舉措一方面展現(xiàn)出各高校正不斷探索學(xué)生合理利用AI工具輔助科學(xué)研究的邊界和底線，另一方面也反映出高校力求端正誠(chéng)實(shí)守信的科研態(tài)度，維護(hù)科研道德及學(xué)術(shù)純潔。
就當(dāng)下而言，AI作為一種技術(shù)工具，其普及應(yīng)用難以阻擋。媒體調(diào)查顯示，約84%的國(guó)內(nèi)大學(xué)生使用過(guò)AI工具。
有學(xué)生表示，他們?cè)谌粘W(xué)習(xí)和論文創(chuàng)作中會(huì)使用AI工具收集資料、快速檢索和整理信息、翻譯資料、繪圖修圖、計(jì)算制表等，可極大提高學(xué)習(xí)寫(xiě)作效率。也有學(xué)生認(rèn)為，AI檢索結(jié)果并不可靠，且用語(yǔ)生硬，有所啟發(fā)但作用有限。
面對(duì)加速襲來(lái)的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI并不現(xiàn)實(shí)，需分類(lèi)、分情況討論以厘清AI創(chuàng)作的邊界，特別是要區(qū)分“人工智能輔助”和“人工智能主導(dǎo)創(chuàng)作”的界限。
2023年12月，科技部發(fā)布《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引（2023）》，明確提出不得使用生成式人工智能直接生成申報(bào)材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，不得直接使用未經(jīng)核實(shí)的由生成式人工智能生成的參考文獻(xiàn)等，明確劃出了具體邊界。
在清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院副院長(zhǎng)梁正看來(lái)，一篇主要由AI生成的文章，顯然不是作者的原創(chuàng)性成果，可等同為“代寫(xiě)”。如果部分使用AI工具但未經(jīng)作者自行核實(shí)或隱瞞使用情況，也不符合科研誠(chéng)信要求，屬于學(xué)術(shù)造假。
中國(guó)政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍表示，不能將AI生成的內(nèi)容直接復(fù)制粘貼在論文中進(jìn)行沒(méi)有引用的使用，也不能將其作為論文的主體部分，這是劃清AI寫(xiě)作論文邊界的關(guān)鍵。
專(zhuān)家提醒，相應(yīng)規(guī)范在未來(lái)需要主動(dòng)適應(yīng)技術(shù)變革不斷調(diào)整，并進(jìn)一步明確具體的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和懲罰措施。在鼓勵(lì)合理使用并提高違規(guī)成本的基礎(chǔ)上，注重對(duì)學(xué)生科研能力的培養(yǎng)和學(xué)術(shù)誠(chéng)信的教育，嘗試教會(huì)學(xué)生正確使用AI工具，保持對(duì)新知識(shí)的求索和獨(dú)立思考能力。
AI的創(chuàng)作力會(huì)超越人嗎
在劃定底線的前提下，AI生成的論文，其內(nèi)容和質(zhì)量能否替代甚至超越人類(lèi)的獨(dú)創(chuàng)，更值得觀察思考。
據(jù)了解，AI寫(xiě)作工具通常基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠理解和模仿人類(lèi)的語(yǔ)言表達(dá)方式，可根據(jù)給定的主題和要求，生成邏輯連貫、語(yǔ)言流暢的文章。其核心在于從大量文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并提取規(guī)律，但這些內(nèi)容大都是基于現(xiàn)有資料的組合創(chuàng)新，與論文要求的原創(chuàng)性、創(chuàng)新性相差甚遠(yuǎn)。
清華大學(xué)新聞學(xué)院教授沈陽(yáng)認(rèn)為，AI的能力主要在于組合創(chuàng)新，而不是融合創(chuàng)新，更做不到顛覆式創(chuàng)新。即便同一AI工具，使用主體不同，AI發(fā)揮的作用也有較大差異。
這意味著，如果使用者自身占有的材料有限，AI工具可為其提供基礎(chǔ)的資料收集、歸納整理等服務(wù)，如果使用者自身已在領(lǐng)域內(nèi)有所創(chuàng)新突破，AI發(fā)揮的作用將非常有限。
北京執(zhí)象科技副總經(jīng)理、資深架構(gòu)師李新提醒，盡管AI尚無(wú)法完全勝任專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)、高質(zhì)量的論文創(chuàng)作，但以AI技術(shù)的發(fā)展速度，其在論文創(chuàng)作中的角色很可能會(huì)從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策參與。
在AI不斷試探人類(lèi)能力邊界的背景下，專(zhuān)家認(rèn)為與其困擾于AI能否替代人類(lèi)的創(chuàng)造力，不如思考人類(lèi)如何與AI共生共存，如何通過(guò)匹配合適的AI工具凸顯人的價(jià)值、放大人的能力。
在近日召開(kāi)的2024世界人工智能大會(huì)上，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏表示，AI在這次浪潮中更多地扮演“副駕駛”的角色，最終還是需要人來(lái)把握，它不是人的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。“AI只是輔助人工作，不是替代人工作。它能讓人的工作效率更高、質(zhì)量更好。”
此外，在AI尚無(wú)法探索的未知領(lǐng)域，這部分“主動(dòng)權(quán)”也仍然在人。“AI時(shí)代，人的洞察力和判斷力更為寶貴，需要把審美、判斷、決策、靈感等牢牢抓在人手上。”沈陽(yáng)說(shuō)。
在 2024 世界人工智能大會(huì)上，一組人形機(jī)器人在展覽入口處進(jìn)行集中展示（2024 年 7 月 4 日攝）方喆攝 / 本刊
AI時(shí)代的教育將如何變
盡管AI在和人的關(guān)系上被定位于“輔助”，但不容忽視的是，AI的強(qiáng)力加持正在催生教育模式和育人理念的巨大變化，傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式正在經(jīng)受沖擊。
多位學(xué)生表示，除了必須獨(dú)立完成的任務(wù)，他們?cè)诓恢挥X(jué)中已經(jīng)形成“遇事不決問(wèn)AI”的習(xí)慣，只是會(huì)在使用AI時(shí)判斷自己在多大程度上可以尋求AI的幫助。“這在某種程度上會(huì)影響?yīng)毩⑺伎寄芰Α！?/font>
中國(guó)人民大學(xué)哲學(xué)院教授劉永謀表示，大語(yǔ)言模型對(duì)教育的沖擊才剛剛顯現(xiàn)，未來(lái)會(huì)愈演愈烈。“今后學(xué)生將可能生活在人工智能輔助的環(huán)境中，因此不能在學(xué)校和學(xué)術(shù)界禁用相關(guān)產(chǎn)品，以免培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生落后于社會(huì)。”
面對(duì)AI的沖擊，人們態(tài)度不一：
“海淀媽媽”張淼有一位在北京市海淀區(qū)讀小學(xué)四年級(jí)的孩子，孩子目前已經(jīng)學(xué)完初一的語(yǔ)數(shù)英課程。張淼計(jì)劃在孩子初三前學(xué)完高中課程，高三前學(xué)完高等數(shù)學(xué)、GRE考到325分以上。但這兩年AI大模型在學(xué)習(xí)已有知識(shí)方面表現(xiàn)出來(lái)的驚人能力，讓她擔(dān)心未來(lái)人才競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)注點(diǎn)會(huì)不會(huì)發(fā)生變化，一旦生變，自己為孩子設(shè)定的規(guī)劃又會(huì)不會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。
與張淼不同，孩子就讀海淀區(qū)小學(xué)五年級(jí)的馬婧對(duì)未來(lái)表示樂(lè)觀。馬婧說(shuō)自己從來(lái)沒(méi)有把孩子的精力束縛于學(xué)習(xí)知識(shí)本身，而是不斷陪孩子探索各種可能性。雖然孩子成績(jī)并不突出，但馬婧相信比起提早掌握更高年級(jí)的知識(shí)，向內(nèi)發(fā)掘孩子與生俱來(lái)的特質(zhì)更為重要。“希望孩子最終找到自己擅長(zhǎng)的賽道，而包括AI在內(nèi)的各種技術(shù)工具可以幫助孩子專(zhuān)注于這條賽道，彌補(bǔ)自身其他不足。”
梁正認(rèn)為，社會(huì)對(duì)教育從認(rèn)知到實(shí)踐都存在一定偏差，即把教育等同于知識(shí)，認(rèn)為有知識(shí)就一定有能力。“在AI時(shí)代，教育將從教知識(shí)變成教學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的知識(shí)傳授可能變得不那么重要，學(xué)會(huì)如何與AI合作、如何利用AI增強(qiáng)自身能力則尤為關(guān)鍵，這實(shí)際對(duì)人的能力提出了更高要求。”
換言之，如果說(shuō)過(guò)去的教育是在培養(yǎng)能做對(duì)題的人、能給出正確答案的人，那么在未來(lái)的AI時(shí)代，可能并不要求學(xué)生做對(duì)題、給出正確答案，但要給出屬于自己的提問(wèn)和思考。
從這個(gè)角度說(shuō)，未來(lái)的教育在知識(shí)傳授層面將逐步“趨同”，但在激發(fā)個(gè)體潛能和創(chuàng)造力等方面，模式將更加多元。
著眼于未來(lái)，中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉建議學(xué)校、家長(zhǎng)因材施教，注重培養(yǎng)孩子的媒介素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)，增強(qiáng)孩子的批判性思維。在他看來(lái)，AI技術(shù)使教育的工具、內(nèi)容、環(huán)境發(fā)生變化，但教育的核心價(jià)值、理念、基本規(guī)律等不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步而改變，人類(lèi)發(fā)展的特定邏輯和成長(zhǎng)規(guī)律也不會(huì)隨外在形式的變化而變化。
生成式AI的思考方式主要依賴于大數(shù)據(jù)模型，這與人類(lèi)千百萬(wàn)年進(jìn)化出來(lái)的思維方式、認(rèn)知模式有所不同。當(dāng)人類(lèi)面對(duì)與自身技能點(diǎn)、認(rèn)知邏輯完全不同的“他者”時(shí)，不能簡(jiǎn)單跟隨、模仿，而要保持人的獨(dú)特性，關(guān)注超越具體知識(shí)層面的大智慧。
多位專(zhuān)家建議，在AI時(shí)代，教育應(yīng)幫助建構(gòu)學(xué)生提出問(wèn)題的能力、超越AI解決問(wèn)題的能力和看透事物本質(zhì)的能力，“只有想清楚自己最終要解決什么問(wèn)題，學(xué)習(xí)最終是為了什么，才能更好地讓AI成為自己的工具。”
歷史上每次科技進(jìn)步都必然推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)模式和教育模式的變革。當(dāng)前，我們又一次站在歷史的十字路口，面對(duì)科學(xué)技術(shù)的日新月異，我們應(yīng)懷揣敬畏之心。
正如英國(guó)作家艾略特所言：“對(duì)于不會(huì)利用機(jī)會(huì)的人，時(shí)機(jī)又有什么用呢？”真正的挑戰(zhàn)永遠(yuǎn)不是技術(shù)本身，而是我們?nèi)绾沃腔鄣乩眠@一前所未有的機(jī)遇，既不迷失于技術(shù)的洪流，也不放棄人類(lèi)智慧的光輝，讓每一次技術(shù)進(jìn)步都成為人類(lèi)文明躍升的臺(tái)階。□?（應(yīng)受訪者要求，張淼、馬婧為化名）